Når teknologien er klar, men værdien lader vente på sig
Har I AI-piloter, som ikke kommer i drift? Bliver beslutninger om data, prioritering eller ansvar ved med at vente? Eller er løsningen sat i produktion, uden at den bliver brugt? Det er situationer, hvor de organisatoriske rammer er en del af opgaven.
Hos Empiric arbejder vi med samspillet mellem ledelse, teams, forretning og teknologi. Vi undersøger, hvor arbejdet går i stå, og hjælper jer med at gennemføre de forbedringer, som har betydning for jeres konkrete AI-initiativ.
Fem områder, der skal spille sammen
- Strategi: Hvilket problem skal I løse, og hvilken effekt skal AI skabe?
- Roadmap og governance: Hvordan prioriterer I muligheder og træffer beslutninger om ansvar, risiko og investering?
- Teamdesign og selvledelse: Har teamet de nødvendige kompetencer, samarbejdsflader og mandat til at føre løsningen i brug?
- Release-cyklus og adoption: Hvor hurtigt får I feedback fra brugerne, og hvordan følger I op på faktisk anvendelse?
- AI-platform, data og tooling: Hvilke tekniske forudsætninger kræver løsningen, og hvordan bliver den integreret og driftet?
Områderne er dele af Empirics model. Opgaven er at finde den begrænsning, der betyder mest lige nu. Læs den faglige forklaring i Fra AI-investering til forretningsværdi.
Fra første indikation til konkrete handlinger
1. Få et første billede
Vores gratis Quick Check består af 10 spørgsmål og giver en indikation af jeres organisatoriske AI-modenhed baseret på dine svar. Du får en personlig PDF-rapport med styrker og udviklingsområder.
2. Skab et fælles billede
Med et faciliteret AI Enablement Check arbejder Rasmus Kaae sammen med jer om et team, en afdeling eller et større organisatorisk område. Vi undersøger barrierer og afklarer, hvor forskellige perspektiver peger i hver sin retning.
3. Prioritér og gennemfør forbedringer
Vi omsætter indsigterne til konkrete handlinger med tydeligt ansvar og aftalte tegn på fremdrift. Omfang, deltagere og opfølgning tilpasses jeres situation og aftales før forløbet.
I får et fælles grundlag for prioritering, tydeligere næste skridt og hjælp til at følge op. En modenhedsvurdering er et beslutningsgrundlag og ikke en garanti for et bestemt forretningsresultat.
Erfaring fra Grundfos AI Solutions
I Grundfos AI Solutions arbejdede Rasmus som Agile Coach med blandt andet fælles backlog, Azure DevOps, planlægning og tættere forretningsinvolvering. Casen beskriver ni AI-piloter, hvoraf flere gik i produktion, og en navngiven udtalelse fra Product Owner Thomas Junker.
Resultaterne blev skabt af teamet og samarbejdet omkring det. Læs om situationen, indsatserne og resultaterne, eller hør podcastsamtalen med Thomas Junker.
Hvem er forløbet relevant for?
Ledere, Product Owners, Product Managers og andre med ansvar for at prioritere, udvikle eller få AI-løsninger anvendt. Det er særligt relevant, når et initiativ kræver samarbejde på tværs af forretning, udvikling, data og drift.
Den ansvarlige rådgiver er Rasmus Kaae, partner i Empiric. Har I først og fremmest brug for et fælles billede af flow og leveranceevne, kan et Diagnose Sprint også være en relevant indgang.
Se også kommende workshops og webinarer.
