Vihar længe talt om, at AI skal forkorte vejen fra idé til noget, der faktisk bliver brugt. Denne gang tager han sin egen medicin.

Inspireret af en workshop med Sky-Watch og Grundfos bruger han en weekend på at bygge et værktøj til målestoksfaste baneskitser til ridestævner. Ambitionen er at gøre hele udviklingsprocessen så selvkørende som muligt: Brugerne melder fejl og foreslår forbedringer direkte i værktøjet, og AI vurderer input, skriver kode, tester og hjælper ændringerne frem til produktion.

I denne episode af No Bullshit fra Maskinrummet fortæller Rasmus om forsøget, de tekniske benspænd og en releasecyklus, som han får ned omkring et kvarter. Han kobler erfaringerne til Empirics AI Enablement Index og undersøger, hvad der sker, når produktvision og klare rammer får lov til at styre udviklingen.

For hvor meget vinder vi egentlig ved at skrive kode hurtigere, hvis arbejdet stadig venter på beslutninger, godkendelser og næste release?

I episoden kommer vi omkring:

• Hvordan ChatGPT, GitHub og en webserver bliver koblet sammen i en udviklingsproces.

• Hvordan brugeridéer og fejlmeldinger kan sætte udviklingen i gang.

• Hvordan produktvision og guardrails sætter retning og grænser for AI.

• Hvor automatikken stadig kræver Rasmus’ hjælp.

• Hvad større virksomheder kan lære af forsøget, og hvorfor graden af autonomi skal passe til organisationen.